FieldOps analiza la información disponible y entrega respuestas con contexto, fuentes y recomendaciones. No es un chatbot genérico que sabe de todo y nada de ti: es una capa de análisis transversal que opera sobre los datos reales de tu organización, con acceso controlado a las herramientas que tú habilitas.
Un asistente genérico puede escribirte un correo bonito, pero no sabe cuánto vendiste el mes pasado ni qué cliente te debe hace 90 días. El de FieldOps sí, porque vive dentro de tu organización: consulta tus módulos, respeta tus permisos y te dice de dónde sacó cada número.
Cada conversación y cada mensaje ocurren dentro del contexto de tu empresa: tus clientes, tus proyectos, tus actividades y tus períodos. No tienes que explicarle quién eres en cada pregunta.
Las herramientas y los datos a los que puede llegar se habilitan por organización y por usuario. Lo que no habilitas, no existe para el asistente.
Cada respuesta indica de qué módulo salió, qué período cubre, qué filtros se aplicaron y cuándo se sincronizó esa información por última vez.
Analiza información comercial, operacional, productiva, contable y financiera del ERP y de la propia operación, según lo que esté conectado y habilitado.
Genera propuestas y borradores: una actividad sugerida, un reporte, un gráfico, una síntesis o una recomendación de por dónde partir.
Logs de uso por organización: quién preguntó, qué herramientas se invocaron y cuándo. La IA no es una caja negra dentro de tu empresa.
Escribes como le hablarías a un analista que conoce la empresa. Elige un área y mira el tipo de pregunta que puedes hacer, qué devuelve el asistente y con qué información lo hace.
La comparación del período contra su equivalente anterior, el desglose por cliente, producto o vendedor, y las variaciones que más pesan en el resultado. Cuando corresponde, propone una actividad comercial con responsable y plazo.
El estado de cuentas por cobrar y por pagar por tramo de antigüedad, y una proyección construida sobre el comportamiento histórico. La proyección declara sus supuestos y cambia si cambias la configuración o si mejora la calidad del dato.
Cobertura por material, rotación, valorización del inventario y qué necesita reposición antes de quebrar stock. Puede derivar en una propuesta de compra o en una actividad de revisión de bodega.
El costo real contra el estándar por orden de fabricación, el consumo de materiales, las horas registradas y las desviaciones más relevantes, con el detalle que permita revisarlas una por una.
Margen por cliente, producto o línea, su evolución y la descomposición de la variación entre precio, costo y mezcla. Los escenarios se calculan sobre supuestos explícitos que puedes revisar y ajustar.
Cumplimiento por responsable, tiempos de ciclo, cuellos de botella y la relación entre actividades ejecutadas y evolución del indicador — la base del KPI GestDat.
Detrás de cada respuesta hay herramientas internas que el asistente invoca para ir a buscar el dato: consultar actividades, buscar un cliente, leer un documento adjunto, revisar el stock, preparar un reporte o redactar una propuesta. Son alrededor de cuarenta, y cada organización decide cuáles quedan disponibles.
| Herramienta | Alcance | Estado |
|---|---|---|
| Consultar actividades | Su equipo | Habilitada |
| Buscar clientes | Cartera propia | Habilitada |
| Leer documentos | Por proyecto | Habilitada |
| Consultar costos | Rol finanzas | No habilitada |
| Proponer actividad | Requiere confirmación | Habilitada |
Este es el punto donde muchas plataformas se apuran y donde FieldOps decide no hacerlo. El asistente nunca crea trabajo por su cuenta: genera una propuesta —un borrador con responsable sugerido, prioridad, plazo y tareas— que alguien del equipo revisa, edita o descarta. Solo cuando esa persona confirma, la actividad entra a la operación.
La IA propone, la organización decide — y queda escrito quién decidió.
Cuando alguien lleva una cifra a la reunión de gerencia, la primera pregunta siempre es la misma: ¿de dónde salió? Por eso cada respuesta del asistente viene con su procedencia declarada, y distingue con claridad qué es un dato, qué es un cálculo y qué es una estimación.
Viene tal cual del sistema de origen. Lo único que cambia es cuándo se sincronizó por última vez, y esa hora se muestra siempre junto al número.
Se construye a partir de datos sincronizados aplicando una fórmula y filtros determinados. Puedes revisar qué entró en el cálculo y qué quedó fuera.
Una estimación hacia adelante. Depende de la configuración de tu organización, de la calidad de los datos cargados y de los supuestos que se usaron para construirla.
Una sugerencia de qué mirar o por dónde partir. Es un punto de entrada a la conversación con tu equipo, no una instrucción que haya que ejecutar.
| Qué declara la respuesta | Para qué te sirve | Ejemplo |
|---|---|---|
| Origen | Saber de qué sistema y de qué módulo salió el número | ERP · Documentos de venta |
| Período | Saber qué rango de fechas cubre el análisis | 01 abr – 30 jun |
| Filtros | Saber qué quedó dentro y qué quedó fuera del cálculo | Línea industrial · sin notas de crédito |
| Sincronización | Saber qué tan fresco es el dato que estás mirando | Hace 2 horas |
| Tipo de resultado | Distinguir un dato duro de una estimación | Indicador calculado |
| Supuestos | Entender de qué depende una proyección o un escenario | Comportamiento de pago de los últimos 6 meses |
La pregunta que hace todo gerente antes de conectar una IA a su empresa es razonable: ¿quién va a poder ver qué? En FieldOps la respuesta no es una promesa comercial, es configuración: hay una capa global, una por organización y una por rol, y todas dejan registro.
| Usuario | Herramientas | Hora |
|---|---|---|
| M. Torres | Ventas, Márgenes | 09:12 |
| R. Fuentes | Actividades | 09:40 |
| P. Lagos | Documentos | 11:05 |
| C. Ríos | Cobranza, Clientes | 12:31 |
La información pertinente para responder esa pregunta, dentro de lo que la organización habilitó y de lo que el rol de quien pregunta puede ver.
Los módulos apagados, los adjuntos no autorizados y —siempre— los datos de cualquier otra organización de la plataforma.
Puedes desactivar herramientas específicas, restringir por rol, ajustar cuotas o dejar el asistente disponible solo para ciertas áreas.
La mitad de las decisiones de una empresa se toman en un hilo de chat, no en un dashboard. El asistente participa en las conversaciones grupales por mención: escribes @ y la pregunta, y responde ahí mismo, a la vista de todos, sin que nadie tenga que salir a buscar el dato y volver diez minutos después.
En qué se convierte una propuesta cuando alguien la confirma: trabajo con responsable, plazo y evidencia.
De dónde sale la información que el asistente analiza, y cómo se mantiene sincronizada.
Cómo se evalúa si la acción que salió del análisis realmente movió el indicador.
Chat de equipo, correo asistido, mensajería y alertas — donde la IA participa por mención.
Te mostramos el asistente trabajando sobre un caso parecido al tuyo: la pregunta, la respuesta con sus fuentes y la propuesta que sale de ahí.
